Open AI הוא כלי בינה מלאכותית בדומה ל-Dialogflow המאפשר למשתמשים לקיים אינטראקציה באמצעות בינה מלאכותית. ממענה למשתמשים ועד ליצירת תמונות, ניתן להשתמש ב-OpenAI למגוון משימות.
אינטגרציה של ChatGPT של OpenAI עם שיג ושיח יכולה לספק יתרונות רבים לעסקים המעוניינים ליצור מעורבות עם הלקוחות שלהם בערוצים שונים.
עם כל הערוצים ששיג ושיח תומכת בהם, כגון Messenger, Instagram, WhatsApp, Google Business Messenger, Voice, SMS, Viber, Line, VK, צ'אט אינטרנטי, WeChat ועוד, חיבור עם ChatGPT מאפשר לעסקים להציע יכולות שיחה מבוססות בינה מלאכותית שיכולות להבין ולהגיב לשאילתות לקוחות באופן דמוי אנושי, לשפר את חוויית הלקוח ולהגביר את המעורבות.
יכולות ההבנה והיצירה המתקדמות של שפה טבעית של ChatGPT מאפשרות לצ'אטבוט שלנו להבין את ההקשר של השיחה ולהציע תגובות מותאמות אישית שרלוונטיות לשאילתות הלקוחות.
בשילוב עם יכולות הריבוי-ערוצים שלנו, עסקים יכולים ליצור מעורבות עם הלקוחות שלהם בערוצי התקשורת המועדפים עליהם, תוך שיפור החוויה הכוללת שלהם. התוצאה היא שיפור בשביעות רצון הלקוחות, הגברת המעורבות וייעול תמיכת הלקוחות, כל אלה יכולים לסייע לעסקים לצמוח ולהצליח.
שיג ושיח מציעה אינטגרציה מקורית עם OpenAI, המאפשרת למשתמשים להגדיר את התהליך המורכב בלחיצת כפתור בלבד.
ראשית, נראה כיצד ניתן ליצור חיבור בין OpenAI לשיג ושיח.
יצירת חיבור עם חשבון OpenAI
1. יש לבקר בכתובת https://platform.openai.com
2. יש להתחבר באמצעות פרטי הכניסה.
3. יש ללחוץ בפינה הימנית העליונה על הלשונית "Personal".
4. מכאן, ניתן ליצור מפתח api.
ניתן לראות את מפתח ה-api רק פעם אחת, לכן מומלץ לשמור את העותק במקום בטוח.
5. יש להדביק את מפתח ה-API בתוך שיג ושיח וללחוץ על "Save" כדי ליצור את החיבור.
החשבון חובר בהצלחה לשיג ושיח.
פעולות מקוריות של OpenAI
שיג ושיח מספקת מגוון פעולות עם OpenAI שמשתמשים יכולים להשתמש בהן לצרכיהם.
כעת נדון בהן בפירוט אחת אחת.
יצירת השלמת טקסט
השלמת טקסט מציעה את הפונקציונליות של שליחת הנחיות ל-OpenAI בצורה טקסטואלית וקבלת תשובה על בסיס ההנחיה.
קלט:
Prompt: זהו הקלט העיקרי שעבורו רוצים שהבינה המלאכותית תיתן תשובה או פלט. זה יכול להיות שאלה, הוראה וכו'.
Model: המודל שרוצים להשתמש בו בתוך OpenAI עבור המשימה. כברירת מחדל, נבחר text-DaVinci-003.
Max Tokens: כל משימה בתוך OpenAI צורכת טוקנים. ניתן למלא טוקנים אלה באמצעות קרדיט. שדה זה מגדיר מגבלה על מספר הטוקנים המקסימלי שרוצים להשתמש בו עבור משימה מסוימת.
Temperature: זה פועל כמד דיוק שבו ערכים גבוהים יותר נותנים תשובות אקראיות יותר וערכים נמוכים יותר נותנים תשובות דטרמיניסטיות וממוקדות יותר. ברירת המחדל היא 1
Presence Penalty: ערך זה גורם ל-OpenAI להשתמש בביטויים וטקסטים ייחודיים בעת השלמת משימה. ככל שהערך גבוה יותר, כך המילים פחות חוזרות על עצמן. ברירת המחדל היא 0.
Number of Completions: מספר הפעמים שרוצים שהבינה המלאכותית תייצר תגובה על בסיס ההנחיה. ערך גבוה יותר יביא ליותר תגובות. ברירת המחדל היא 1 כדי למנוע צריכת טוקנים.
Best of Completions: זה מחזיר את התגובה/ות הטובה/ות ביותר האפשרית/ות להנחיה. ברירת המחדל היא 1. זה עובד עם שדה Number of Completion כדי לבחור את התשובה הטובה ביותר האפשרית מקבוצת תגובות.
תגובה:
מיפוי התגובה לשדה מותאם אישית
ניתן לבחור את הטקסט תחת ה-choices, ולאחר מכן ניתן לראות את ה-JSON Path שנבחר, ולאחר מכן ניתן לשמור את התגובה בשדה מותאם אישית של המשתמש, ולאחר מכן להשתמש בתגובה זו בבונה התהליכים.
דוגמת נתוני תגובה
{
"id": "cmpl-6zchlUy0OiAjX91LHOPBcZjuXaDgE",
"object": "text_completion",
"created": 1680144809,
"model": "text-davinci-003",
"choices": [
{
"text": " 1. Understand Your Target Audience - Before you begin any marketing campaign, it's important to have a clear understanding of who you're targeting with your message. Researching and understanding your target audience will help you create campaigns specifically tailored to their interests. 2. Leverage Social Media - Social media has become one of the most effective ways to communicate with your target audience. Utilizing social media channels such as Facebook, Twitter, and Instagram can help you build",
"index": 0,
"logprobs": null,
"finish_reason": "length"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 4,
"completion_tokens": 100,
"total_tokens": 104
}
}
Id : מזהה השלמת הטקסט. ערך ייחודי.
Object : הפעולה/משימה שניתנה ל-OpenAI. במקרה שלנו "text_completion"
Created : שדה תאריך-שעה המציין את רגע יצירת התגובה. הוא בפורמט חותמת זמן Unix.
Finish reason : הסיבה לעצירת המשימה האמורה.
Prompt tokens : מספר הטוקנים ששימשו להשלמת המשימה.
שיטות עבודה מומלצות:
לפעמים התגובה המושלמת שמתקבלת נראית כאילו היא קטועה. זה נובע מחוסר במספר הטוקנים הנדרשים להשלמת המשימה. פשוט התאמת הערך של Max tokens בתוך שדות הקלט תפתור בעיה זו.
כמו כן, מומלץ להתאים ערכים כמו temperature, מספר ההשלמות, הטובות שבהשלמות וכו' למקרה השימוש הספציפי באמצעות בדיקות פיצול. כל מקרה שימוש הוא ייחודי ורצוי לקבל את הניצול הטוב ביותר האפשרי של המשאבים הזמינים.
יצירת תמונות
יצירת תמונות משמשת ליצירת תמונות על בסיס הנחיות שמזין המשתמש. תכונה זו תייצר את התמונה הטובה ביותר האפשרית התואמת את ההנחיה שניתנה.
קלט:
Prompt : זהו הקלט העיקרי שעבורו רוצים שהבינה המלאכותית תייצר תמונה. זה יכול להיות שאלה, הוראה וכו'.
Number of Images : מספר התמונות שרוצים שהבינה המלאכותית תייצר. ברירת המחדל היא 1
Size : הממדים שרוצים שהתמונה תהיה בהם. OpenAI תומכת בשלושה גדלים שהם:
512x512
256x256
1024x1024
תגובה:
דוגמת נתוני תגובה
{
"created": 1680145479,
"data": [
{
"url": "https://oaidalleapiprodscus.blob.core.windows.net/private/org-2FEbJIRL7GXfKmGw2BT9wh9b/user-nk6UUN7L9nFqzGEw67uTMonD/img-FhZpxMrCbiDBR4O62e7pPF08.png?st=2023-03-30T02%3A04%3A39Z&se=2023-03-30T04%3A04%3A39Z&sp=r&sv=2021-08-06&sr=b&rscd=inline&rsct=image/png&skoid=6aaadede-4fb3-4698-a8f6-684d7786b067&sktid=a48cca56-e6da-484e-a814-9c849652bcb3&skt=2023-03-29T17%3A40%3A49Z&ske=2023-03-30T17%3A40%3A49Z&sks=b&skv=2021-08-06&sig=4DF0dw/peG7FSVMUml4ShuQP98T0xECW1gE%2BeutdRAw%3D"
}
]
}
Created : שדה תאריך-שעה המציין את רגע יצירת התגובה. הוא בפורמט חותמת זמן Unix.
Url : כתובת ה-URL הציבורית לתמונה/ות.
שיטות עבודה מומלצות:
יצירת תמונות צורכת יותר כוח חישובי ולכן התגובות יכולות להיות מעוכבות בהתבסס על ההנחיות שניתנות.
בינה מלאכותית היא תחום מתפתח ולכן התמונות המיוצרות יכולות להיות די לא מדויקות בהתחשב במורכבות ההנחיות שסופקו. לכן מציאת מורכבות ההנחיה הנכונה יכולה לפעמים להיות אתגר.
דיבור לטקסט
פעולת דיבור לטקסט משמשת כאשר רוצים להמיר קלט אודיו לטקסט. לזה מגוון מקרי שימוש כגון יישום במערכות IVR.
קלט:
File Url : זהו כתובת ה-URL לאודיו שרוצים להמיר לטקסט. יש לוודא שה-url הוא url מתארח ציבורי המסתיים בפורמטים של אודיו כגון mp3, mpeg וכו'
יש לשים לב שה-url צריך להתחיל ב-https:// ולהסתיים ב-mp3, או mp4, mpeg, mpga, m4a, wav, webm
Language : השפה שרוצים שהדיבור יומר אליה. משתמשים בפורמט ISO-639-1 מה שאומר שצריך להזין שפות כ-'en', 'es' וכו'.
תגובה:
דוגמת נתוני תגובה
{
"text": "Welcome to Rensen. This is a test to see if everything works well. And if the IVR can guide you to your work."
}
Text : הטקסט שהומר מהדיבור.
שיטות עבודה מומלצות:
ניתן להמיר דיבור לטקסט בצורה די מדויקת באמצעות תכונה זו. נחשב לשיטת עבודה מומלצת לספק את האודיו באותה שפה כמו הפלט הרצוי לתוצאות מדויקות יותר ולטנסי נמוך יותר.
תרגום אודיו לאנגלית
פעולת תרגום אודיו לאנגלית משמשת כאשר רוצים להמיר קלט אודיו לטקסט בשפה האנגלית. לזה מגוון מקרי שימוש כגון יישום במערכות IVR.
קלט:
File Url : זהו כתובת ה-URL לאודיו שרוצים להמיר לטקסט. יש לוודא שה-url הוא url מתארח ציבורי המסתיים בפורמטים של אודיו כגון mp3, mpeg וכו'
יש לשים לב שה-url צריך להתחיל ב-https:// ולהסתיים ב-mp3, או mp4, mpeg, mpga, m4a, wav, webm
תגובה:
דוגמת נתוני תגובה
{
"text": "Welcome to Rensen. This is a test to see if everything works well. And if the IVR can guide you to your work."
}
Text: הטקסט שהומר מהדיבור.
שיטות עבודה מומלצות:
ניסוי עם פורמטים שונים של אודיו יכול לספק תוצאות מדויקות יותר (או פחות). זה פשוט בגלל איכות האודיו שסופק לכן יש לוודא שמבצעים בדיקות פיצול עם פורמטים שונים כדי להשיג את הפורמט הטוב ביותר האפשרי למקרה השימוש הספציפי.
יצירת השלמת צ'אט - ChatGPT
השלמת צ'אט מציעה פונקציונליות של שליחת הנחיות ל-OpenAI בצורה טקסטואלית וקבלת תשובה על בסיס ההנחיה. זה דומה לפעולת השלמת טקסט אבל זה משתמש ב-ChatGPT שהוא מהיר פי 10 וגם זול יותר.
קלט:
הודעת מערכת : זהו שדה אופציונלי ומשמש למתן הקשר נוסף לגבי העסק או הפעילות כאשר משלימים צ'אטים.
ניתן להגדיר מידע רקע מפורט כמו זה אם בונים צ'אטבוט למסעדה:
מערכת: אתה עוזר מועיל של מסעדת סטייק שיג ושיח. תטפל בתמיכת לקוחות, תדריך את המשתמש ותזמין הזמנות מקום. שעות הפתיחה של המסעדה הן 9 בבוקר עד 8 בערב מיום שני עד שבת, אין כניסה לחיות מחמד. תמיד להציע את קוד הקופון אם נראה שזה תזמון טוב לעשות זאת.
זה יאפשר להגדיר בקלות מידע רקע על הצ'אטבוט, והוא יכול לשרת את הלקוח על בסיס המידע שהוזן.
הודעה : זהו הקלט העיקרי שעבורו רוצים שה-AI ייתן תשובה או פלט. בדרך כלל זו תגובת המשתמש. זה יכול להיות שאלה, הוראה וכו'. ניתן להוסיף "user:" כקידומת לפרומפט כדי לספק יותר הקשר ל-AI לדוגמה:
"user : האם יירד גשם היום?"
זה יעבוד גם אם לא מוסיפים "user" לפני התגובה. ניתן להשתמש בשדה המערכת שלנו כמו {{last_text_input}}
זכירת היסטוריה: אם נבחר "כן", היסטוריית הצ'אט בין המשתמש לעוזר תישמר בשדה מערכת לשימוש מאוחר יותר במידת הצורך.
תגובת פעולת openAI תישמר אוטומטית לתפקיד העוזר. אין צורך לעשות דבר.
כמו כן, הוצג שדה JSON חדש של המערכת: {{openAI}} שיכיל את כל היסטוריית הצ'אט עם המשתמש:
ניתן למצוא את שדה המערכת openAI מפרופיל המשתמש. JSON זה ישמור את הגדרת המערכת, ואת כל היסטוריית הצ'אט.
יש לשים לב, מגבלת גודל שדה ה-JSON שלנו היא 20,000, אם להיסטוריית הצ'אט יש יותר מ-20,000 תווים, נמחק מהיסטוריית הצ'אט הישנה ביותר כדי לשמור על היסטוריית הצ'אט בגבולות המגבלה.
מודל : המודל שרוצים להשתמש בו בתוך ChatGPT עבור המשימה. כברירת מחדל נבחר gpt-3.5-turbo.
מקסימום טוקנים : כל משימה בתוך ChatGPT צורכת טוקנים. ניתן למלא טוקנים אלה באמצעות הקרדיט. שדה זה מגדיר מגבלה על מספר הטוקנים המקסימלי שרוצים להשתמש בו עבור משימה מסוימת.
טמפרטורה : זה פועל כמד דיוק שבו ערכים גבוהים יותר נותנים תשובות אקראיות יותר וערכים נמוכים יותר נותנים תשובות דטרמיניסטיות וממוקדות יותר. ברירת המחדל היא 1
עונש נוכחות : ערך זה גורם ל-ChatGPT להשתמש בביטויים וטקסטים ייחודיים בעת השלמת משימה. ככל שהערך גבוה יותר, פחות מילים חוזרות. ברירת המחדל היא 0.
מספר השלמות : מספר הפעמים שרוצים שה-AI ייצור תגובה על בסיס הפרומפט. ערך גבוה יותר יביא ליותר תגובות. ברירת המחדל היא 1 כדי למנוע צריכת טוקנים.
הטוב ביותר מבין ההשלמות : זה מחזיר את התגובה/ות הטובה ביותר האפשרית לפרומפט. ברירת המחדל היא 1. זה עובד עם שדה מספר ההשלמות כדי לבחור את התשובה הטובה ביותר האפשרית מקבוצת תגובות.
תגובה:
נתוני תגובה לדוגמה
{
"id": "chatcmpl-6zef5zEUdDzTx8VKu2r4gkIJfVcBE",
"object": "chat.completion",
"created": 1680152331,
"model": "gpt-3.5-turbo-0301",
"usage": {
"prompt_tokens": 18,
"completion_tokens": 100,
"total_tokens": 118
},
"choices": [
{
"message": {...}, // 2 keys
"finish_reason": "length",
"index": 0
}
],
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "can you help me with planting a mango tree?"
},
{
"role": "assistant",
"content": "Of course! Here are some steps to plant a mango tree: 1. Choose a spot: Mango trees need plenty of sunlight and well-draining soil. They also need protection from strong winds, so choose a spot that's sheltered. 2. Prepare the soil: Mango trees prefer slightly acidic soil, with a pH between 5.5 and 7. If your soil is too alkaline, add sulfur or peat moss to lower the pH. If it's too acidic, add lime"
}
]
}
Id : מזהה השלמת הטקסט. ערך ייחודי.
Object : הפעולה/משימה שניתנה ל-OpenAI. במקרה שלנו "text_completion"
Created : שדה תאריך-שעה שמציין את רגע יצירת התגובה. הוא בפורמט חותמת זמן Unix.
Choice -> Content : שדה התוכן בתוך אובייקט הבחירה מכיל את התשובה לפרומפט.
Message: זהו JSON לשיחה המלאה שהתרחשה בין המשתמש לעוזר.
שיטות עבודה מומלצות:
פעולת השלמת צ'אט מאפשרת לספק קלט JSON גם כן ולכן ניתן לשמור את השיחה המלאה בין המשתמשים לעוזר ב-JSON כדי לתת תגובות ממוקדות והקשריות יותר הקשורות לאותה שיחה.
מכיוון שהשלמת צ'אט לוקחת יותר קלט, צריכת הטוקנים יכולה להיות גבוהה יותר מהשלמת טקסט.
מקרי שימוש: ChatGPT
כיצד לכוונן את ChatGPT לעסק
אם משתמשים ב-openAI embedding יחד עם ChatGPT, ניתן לאמן את chatGPT לענות על שאלות הקשורות לעסק בקלות מוחלטת!
יש לצפות בסרטון למטה כדי ללמוד כיצד ליישם זאת בעסק.
יצירת זרימת הצ'אטבוט באמצעות A.I
האם אי פעם דמיינתם שעם הוראה פשוטה כמו "צור זרימה להזמנת פיצה" ואז שיג ושיח יכול ליצור את כל הזרימה אוטומטית.
הכל נעשה עם ChatGPT ו-שיג ושיח.
יש לצפות בסרטון למטה כדי לחקור תכונה זו כדי להתחיל בקלות עם שיג ושיח.
חיזוק הצ'אט החי עם עוזר ה-AI
האם אי פעם חשבתם שניתן להשתמש בעוזר A.I חכם באמצעות openAI embedding כדי ליצור הצעות תגובה אוטומטיות?
זה יגביר את יעילות תמיכת הלקוחות ויוריד את עלות תמיכת הלקוחות.
יש לצפות בסרטון כדי ללמוד כיצד להגדיר זאת.
אימון OpenAI למענה לתגובות בפוסטים בפייסבוק ואינסטגרם
האם אי פעם חשבתם להשתמש ב-openAI כדי להגיב לתגובות בפוסטים בפייסבוק, אינסטגרם אוטומטית, והכי חשוב שהתגובה תהיה רלוונטית ומדויקת מאוד לעסק עצמו.
הסיבה היא שאנחנו משתמשים ב-openAI embedding כדי לקבל תשובות רלוונטיות מאוד ממסד הנתונים של העסק עצמו, וזה יכול להיעשות אוטומטית, ניתן ללמוד כיצד להגדיר זאת מהסרטון למטה:
ניקוי היסטוריית צ'אט שנזכרה
ניקוי היסטוריה שנזכרה משמש למחיקה או ניקוי של שדה המערכת שבו מאוחסנת היסטוריית הצ'אט עבור chatGPT.
פעולה זו תסייע לאפס את היסטוריית הצ'אט.
לשדה המערכת יש מגבלת תווים מקסימלית של 20000 תווים שלאחריה הוא מוחק את זוג המפתח-ערך הישן ביותר מה-JSON כדי לפנות מקום לערכים חדשים יותר
OpenAI Embeddings ובניית בסיס הידע
OpenAI נותן את היכולת לספק בסיס ידע של מקרה השימוש או העסק כדי שה-AI ייצור תגובות ממנו. זה מאפשר ל-AI לתת תשובות מדויקות יותר, הקשריות וגם ספציפיות במקום לסנן אותן מהאינטרנט.
יצירת הטמעה:
כדי ליצור הטמעה, יש לעבור לאינטגרציות ולבחור OpenAI
יש ללחוץ על "הטמעה חדשה"
סוג : זהו שדה אופציונלי. משמש לסיווג הטמעות על בסיס הקשר מסוים. משמש כמסנן כאשר יש מספר רב של הטמעות משויכות. תמיד עדיף לספק שדה זה מכיוון שהוא נותן יותר הקשר והופך את זה לקל יותר עבור ה-AI לסנן.
כותרת: הנושא של ההטמעה שנוצרה. הכותרת או התקציר.
טקסט : זהו הטקסט או הגוף הראשי של ההטמעה. מגבלת התווים המקסימלית היא 1000. ניתן להכניס כאן את הפרטים של הנושא כדי שה-AI יוכל ליצור את התגובה מהם.
ייבוא הטמעות:
במקום ליצור הטמעות באופן ידני, ניתן ליצור אותן בכמות גדולה על ידי ייבוא שלהן כקובץ CSV.
יש ללחוץ על החץ הנפתח ליד "הטמעה חדשה" וללחוץ על "ייבוא CSV"
כעת יש לייבא את קובץ ה-CSV המכיל את ההטמעות וההטמעות ייווצרו. אם יש תווים מיוחדים כמו : è à ì ù, יש לבחור ב-"ייבוא מ-csv ללא תצוגה מקדימה"
יש לוודא שהשורות הראשונות של כל העמודות צריכות להיות שמות שדות הקלט כגון type, heading, text וכו' ואף אחת מהן לא צריכה להתחיל באות גדולה.
פעולות התאמת הטמעה והשלמה
פעולת התאמת ההטמעה משמשת להתאמת הפרומפט שהוזן עם ההטמעה המתאימה ביותר ממאגר הידע
קלט:
קלט : כאן יש להזין או למפות את הפרומפט שרוצים להתאים להטמעה.
תגובה:
הטמעה : הכותרת של ההטמעה שהפרומפט מותאם אליה בצורה הטובה ביותר.
טקסט : הטקסט של ההטמעה שהפרומפט מותאם אליה בצורה הטובה ביותר.
קלט : הפרומפט שהוזן לחיפוש הטמעה.
ציון : זהו אחוז ההתאמה בין הפרומפט לבין ההטמעות הזמינות. ניתן להשתמש בציון זה כדי לקבוע האם יש להשתמש בפרומפט הבא להשלמה או שהוא אינו מספיק ויתן תשובות לא מדויקות.
נצפה שציון של 0.79 ומעלה נותן את התאמת ההטמעה הטובה ביותר האפשרית. עם זאת זהו ערך אמפירי וניתן להשתמש בבדיקת פיצול עבור מקרה השימוש הספציפי כדי לקבל את התשובות הטובות ביותר האפשריות.
פעולת התאמת ההטמעה וההשלמה משמשת להתאמת הפרומפט שהוזן עם ההטמעה המתאימה ביותר ממאגר הידע ולאחר מכן ליצור את התגובה באמצעות אותו מאגר ידע מסוים.
קלט:
קלט : כאן יש להזין או למפות את הפרומפט שרוצים להתאים להטמעה.
הקדמה : משמש לספק יותר הקשר לפרומפט, מה שהופך את הפרומפט למדויק יותר ועוזר בהעלאת ציון התאמת ההטמעה.
תגובה:
דוגמת נתוני תגובה
{
"status": "ok",
"result": {
"heading": "Free trial",
"text": "UChat offer 14 days free trial. No credit card required, you can access to all the pro features. You can sign up here: https://www.uchat.com.au/register",
"score": 0.903164959234692,
"input": "Free trial for uchat",
"completion": " Yes, UChat offers a 14-day free trial. No credit card is required and you can access all the pro features. You can sign up here: https://www.uchat.com.au/register."
}
}
הטמעה : הכותרת של ההטמעה שהפרומפט מותאם אליה בצורה הטובה ביותר.
טקסט : הטקסט של ההטמעה שהפרומפט מותאם אליה בצורה הטובה ביותר.
קלט : הפרומפט שהוזן לחיפוש הטמעה.
ציון : זהו אחוז ההתאמה בין הפרומפט לבין ההטמעות הזמינות. ניתן להשתמש בציון זה כדי לקבוע האם יש להשתמש בפרומפט הבא להשלמה או שהוא אינו מספיק ויתן תשובות לא מדויקות. נצפה שציון של 0.79 ומעלה נותן את התאמת ההטמעה הטובה ביותר האפשרית. עם זאת זהו ערך אמפירי וניתן להשתמש בבדיקת פיצול עבור מקרה השימוש הספציפי כדי לקבל את התשובות הטובות ביותר האפשריות.
השלמה : זהו הפלט או ההשלמה של הפרומפט שהמשתמש הזין.
שימוש בהטמעת openAI כדי להגיב לתגובות ב-Facebook וב-Instagram
אם מפעילים מודעות או יש פוסט ויראלי בעמוד ה-Facebook או ב-Instagram, ייתכן שאין זמן לטפל בתגובות האלה.
אין רצון להגיב תמיד תגובות גנריות כלשהן, וגם יש רצון שהתגובה תהיה רלוונטית מאוד לשאלות העסקיות.
לכן יש צורך להשתמש בהטמעת openAI כדי לספק תגובות רלוונטיות מאוד באופן אוטומטי.
יש לצפות בסרטון למטה כדי ללמוד איך לעשות זאת עם שיג ושיח:
מדריך וידאו לאינטגרציית openAI ואינטגרציית ChatGPT
הכנו סדרת קורסים כדי ללמד איך לבנות את הצ'אטבוט המופעל על ידי openAI הראשון. ניתן ללמוד מרשימת ההשמעה שלנו ב-Youtube או ממרכז הלמידה שלנו.
מרכז הלמידה של שיג ושיח:
אינטגרציית OpenAI:
https://uchat.au/courses/build-your-first-a-i-chatbot-using-openai
אינטגרציית ChatGPT:
https://uchat.au/courses/chatgpt-integration-with-uchat