מילות מפתח בתגובות מאפשרות לצ'אטבוט להגיב אוטומטית כאשר משתמשים מגיבים לפוסטים בפייסבוק או באינסטגרם. הבוט יכול לסמן תגובות בלייק, להגיב באופן ציבורי ולשלוח הודעות פרטיות למגיבים.
גישה למילות מפתח בתגובות
ניווט אל: אוטומציה ← מילות מפתח בתגובות
יש ללחוץ על הכפתור + מילת מפתח בתגובה בפינה הימנית העליונה.
שלבי ההתקנה
שלב 1: בחירת פוסט
יש לבחור את הפוסט בפייסבוק או באינסטגרם שאותו רוצים לעקוב אחר התגובות שלו. אם לא ניתן למצוא אותו, ניתן לבחור במזהה פוסט מותאם אישית ולהזין אותו.
שלב 2: הגדרת תנאי הטריגר
הגדרת מילות מפתח ותנאי התאמה. האפשרויות הזמינות:
תנאי | תיאור |
זהה ל | התאמה מדויקת לכל מילת מפתח ברשימה |
מכיל | מופעל אם מילת המפתח מופיעה בכל מקום בתגובה (ברירת מחדל) |
מתחיל ב | התגובה חייבת להתחיל במילת המפתח |
כל דבר | מופעל על כל תגובה (שדה מילת המפתח מושבת) |
שלב 3: יצירת וריאציות תגובה
הוספת מספר וריאציות תגובה לתגובות ציבוריות.
טיפ: יש להוסיף לפחות 5 וריאציות כדי להימנע מסימון כספאם על ידי הפלטפורמה.
שלב 4: בחירת זרימת הודעה פרטית
בחירת הזרימה שתופעל בעת שליחת הודעה פרטית למגיב.
חשוב: ההודעה הראשונית חייבת להכיל רק הודעת טקסט אחת עם כפתור. יש לבצע אינטראקציה עם הודעה זו כדי להפוך למנויים.
שלב 5: שמירת מטען התגובה (מתקדם)
הפעלת אפשרות זו תאפשר אחסון נתוני התגובה (כולל מזהה משתמש, טקסט התגובה ופרטים נוספים) במשתנה JSON למקרי שימוש מתקדמים.
זה מאפשר שימוש במידע התגובה בתוך תת-זרימת ה-PM כדי ליצור תגובות מותאמות אישית מבוססות בינה מלאכותית. לדוגמה:
תגובות DM מותאמות אישית: שימוש באינטגרציות בינה מלאכותית בתוך הזרימה כדי ליצור הודעות פרטיות מותאמות אישית על בסיס תוכן התגובה.
תגובות ציבוריות מבוססות בינה מלאכותית: יצירת תגובות ציבוריות הקשריות באמצעות בינה מלאכותית. זה דורש שימוש ב-Instagram API או Facebook API Advanced Action node בתוך תת-הזרימה (מפורט בסעיף מקרי השימוש למטה).
הערה: יש לעיין בסעיף "אוטומציה של תגובות למודעות פייסבוק עם בינה מלאכותית" למטה לדוגמת יישום מלאה.
שלב 6: הגדרת השהיה (אופציונלי)
ניתן להוסיף עיכוב לפני שהבוט מגיב כדי ליצור חוויה טבעית ואנושית יותר.
שלב 7: הגדרת הגדרות נוספות
אפשרויות זמינות:
מענה למשתמשים חדשים
מענה למנויים קיימים
לייק לתגובות משתמשים
מענה לתגובות על תגובות
יש ללחוץ על שמירה כדי להפעיל את האוטומציה של מילות מפתח בתגובות בפייסבוק.מדריכים לאוטומציה של תגובות בפייסבוק
ניתן לבדוק את מדריך ההדרכה המלא כאן:
מדריכי אוטומציה לתגובות באינסטגרם
כיצד להשתמש ב-AI למענה אוטומטי לתגובות במודעות הפייסבוק
מבוא
הוצגה תכונה חדשה, שבה כאשר משתמש מגיב על פוסט כהה או מודעה, ניתן לתת לייק וגם להגיב לתגובות המשתמש תחת טריגר מילת מפתח לתגובה.
יצירת פוסט מודעה בפייסבוק
יצירת פוסט מודעה במנהל המודעות.
יצירת טריגר מילת מפתח לתגובה
אוטומציות ← מילות מפתח בתגובות ← יצירת מילת מפתח חדשה בתגובה
לאחר הלחיצה על מילת מפתח חדשה בתגובה, ניתן להגדיר את הפונקציה הזו כדי להפעיל את תגובות המשתמשים בפוסט המודעה בפייסבוק.
הגדרת הפרמטרים הנדרשים:
בחירת פוסט מודעות פייסבוק, שעבורו יש להגיב לתגובות המשתמשים בפוסט המודעה ולתת לייקים.
התגובה היא כל דבר, (צריך להפעיל עבור סוגי תגובות)
ציבורי - לא בשימוש
הסטטוס מוגדר ל-פעיל
שמירת מטען התגובה (מידע התגובה יחד עם מזהה המשתמש ופרטים נוספים נשמרים ב-משתנה JSON זה לצורך אחזור נתונים נוסף.
תשובה פרטית במסנג'ר - (בחירת תת-הזרימה, שמתבצעת כאשר מופעל טריגר התגובה.
האפשרויות הבאות מוגדרות ל-פעיל
תשובה למשתמש חדש
תשובה למנוי קיים
לייק לתגובות המשתמש
תשובה לתשובות לתגובות
אינטגרציה עם מנהל המודעות של פייסבוק
אינטגרציה ← אחרים ← מודעות פייסבוק
כאן מתבצע קישור של מנהל חשבון המודעות יחד עם דף חשבון ה-FB
יצירת תהליך טריגר התגובות
מעבר אל תת-התהליך שקיבל את השם Facebook ads comment trigger
הסבר על הקונספט בבניית תת-תהליך זה:
יצירת בלוק תנאי - להבחנה בין תגובת מילת מפתח chatgpt לבין שאלות כלליות הנשאלות על העסק / השירותים
ברגע שהתגובה היא chapgpt, מתבצעת הפעלה של בלוק פעולה שבו מתבצעת קריאה ל-API של פייסבוק עבור פונקציית הפעולה Ads Post Comment Reply.
בפונקציית פעולה זו, מתבצע אחזור ומיפוי של מזהה הפוסט או התגובה ממשתנה ה-JSON שהוגדר באוטומציה של טריגר התגובות.
לאחר מכן נשלחת הודעה פרטית למשתמש בערוץ המסנג'ר שלו.
במקרה שהתגובה אינה chatgpt, מתבצעת הפניה לבלוק פעולה אחר עם אינטגרציה של OpenAI, שבו מתבצעת התאמת Embedding עם תגובת המשתמש כדי לבדוק אם התגובה קשורה לעסק / לשירותים המוצעים ואחזור ה-Openai_embed_text הרלוונטי.
במקרה שציון ה-Embed גבוה מ-0.8, מתבצעת הפעלה של בלוק פעולה באמצעות אינטגרציה של OpenAI Create Chat Completion.
כאן נוצרת וריאציה חדשה של הפלט הממופה של Openai_embed_text, ונשלחת תשובת וריאציית OpenAI לתגובת המשתמש בפוסט המודעה של FB.
במקרה שציון ה-Embed נמוך מ-0.8, התגובה בפוסט המודעה של FB שנאספה במשתנה ה-JSON תישלח לבלוק הפעולה עם OpenAI - Create Chat Completion עם הודעת מערכת חדשה ל-OpenAI לענות או לברך בהתאם אם ההודעה היא הודעת ברכה.
בלוק תנאי ← משתנה Json - "fb_ads_comment התאמת ערך עם chatgpt"
בלוק פעולה ← Facebook API ← פעולת Ads Post Comment Reply
בלוק הודעה ← שליחת הודעת PM ב-Messenger למשתמש שהגיב לפוסט המודעה
בלוק פעולה ← אינטגרציה עם OpenAI - Embedding Match
בלוק תנאי ← בדיקה שהערך של openai_embed_score גדול או שווה ל-0.8
בלוק פעולה ← אינטגרציה עם OpenAI - פונקציית Create Chat Completion
בלוק פעולה ← אינטגרציה עם OpenAI - פונקציית Create Chat Completion
הערה: מכיוון שהעמוד היה גדול, הוא חולק לשניים - התמונות למעלה ולמטה כוללות עמוד אחד.
בלוק פעולה ← פעולות מתקדמות ← Facebook API
התוצאה הסופית כפי שנראית בתגובות לפוסט המודעה ב-FB
לסיכום, ניהול תגובות לפוסטים של מודעות באמצעות OpenAI ו-ChatGPT הוא תהליך פשוט. על ידי ביצוע השלבים הללו, ניתן להפוך את תגובות התשובה לאוטומטיות ולחסוך זמן. יש לוודא התאמה אישית של התשובות וההגדרות לפי הצורך, וכך ניתן יהיה לנהל תגובות בצורה יעילה.